Como são criados os robôs de inteligência artificial

Como são criados os robôs de inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é sem dúvida o campo mais emocionante da robótica. Certamente também é o mais polêmico: todos concordam que um robô pode trabalhar em uma linha de montagem, mas não há consenso sobre se um robô pode ser inteligente.

Como o próprio termo “robô”, a inteligência artificial é difícil de definir. A IA final seria uma recriação do processo de pensamento humano, uma máquina feita pelo homem com nossas habilidades intelectuais. Isso incluiria a habilidade de aprender quase tudo, a habilidade de raciocinar, a habilidade de usar a linguagem e a habilidade de formular idéias originais. Os roboticistas não estão nem perto de atingir esse nível de inteligência artificial, mas fizeram muito progresso com uma IA mais limitada. As máquinas de IA de hoje podem replicar alguns elementos específicos da habilidade intelectual.

Os computadores já podem resolver problemas em domínios limitados. A ideia básica da solução de problemas de IA é muito simples, embora sua execução seja complicada. Primeiro, o robô de IA ou computador reúne fatos sobre uma situação por meio de sensores ou dados humanos.

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O computador compara essas informações com os dados armazenados e decide o que as informações significam. O computador executa várias ações possíveis e prevê qual ação terá mais êxito com base nas informações coletadas. Claro, o computador só pode resolver problemas para os quais está programado, ele não tem nenhuma habilidade analítica generalizada. 

A construção dos robôs 

Alguns robôs modernos também têm a capacidade de aprender de forma limitada. Os robôs aprendizes reconhecem se uma determinada ação (mover as pernas de uma determinada maneira, por exemplo) alcançou o resultado desejado (navegar por um obstáculo). 

O robô armazena essas informações e tenta a ação bem-sucedida na próxima vez que encontrar a mesma situação. Novamente, os computadores modernos só podem fazer isso em situações muito limitadas. Eles não podem absorver qualquer tipo de informação como um humano pode. Alguns robôs podem aprender imitando ações humanas. No Japão, os roboticistas ensinaram um robô a dançar, demonstrando os próprios movimentos, construindo parte por parte, levando em consideração cada placa, cada parafuso ou cada arruela em que nele é utilizado.

Desafio da IA em robôs

O verdadeiro desafio da IA ​​é entender como funciona a inteligência natural. Desenvolver IA não é como construir um coração artificial, os cientistas não têm um modelo simples e concreto a partir do qual trabalhar. Sabemos que o cérebro contém bilhões e bilhões de neurônios, e que pensamos e aprendemos estabelecendo conexões elétricas entre diferentes neurônios. Mas não sabemos exatamente como todas essas conexões resultam em um raciocínio superior ou mesmo em operações de baixo nível. O circuito complexo parece incompreensível.

Por causa disso, a pesquisa em IA é amplamente teórica. Os cientistas levantam hipóteses sobre como e por que aprendemos e pensamos, e eles experimentam suas ideias usando robôs.

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Assim como o design robótico físico é uma ferramenta útil para a compreensão da anatomia animal e humana, a pesquisa de IA é útil para entender como funciona a inteligência natural. Para alguns roboticistas, essa percepção é o objetivo final do projeto de robôs. 

Outros imaginam um mundo onde vivemos lado a lado com máquinas inteligentes e usamos uma variedade de robôs menores para trabalho manual, saúde e comunicação. Vários especialistas em robótica prevêem que a evolução robótica acabará por nos transformar em ciborgues,  humanos integrados a máquinas. É concebível que as pessoas no futuro possam carregar suas mentes em um robô robusto e viver por milhares de anos!

Em qualquer caso, os robôs certamente desempenharão um papel maior em nossas vidas diárias no futuro. Nas próximas décadas, os robôs sairão gradativamente dos mundos industrial e científico para a vida cotidiana, da mesma forma que os computadores se espalharam para as residências na década de 1980.

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